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“函必達HC智能快遞”技術賦能金融機構(gòu)降本增效

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  在金融行業(yè),債務人失聯(lián)一直是金融機構(gòu)提升回收率的痛點。金融機構(gòu)在管理貸款、處理不良資產(chǎn)以及執(zhí)行法律程序時,常常面臨無法聯(lián)系債務人的困境,這不僅直接影響金融機構(gòu)的回款速度,還增加了運營成本和財務風險。

  武漢智品堂地址科技研究院創(chuàng)新提出了“地址找人”的全新找人模式,通過“函必達HC智能快遞”服務系統(tǒng),通過發(fā)送法律文書函件實現(xiàn)信息復聯(lián),經(jīng)過市場驗證取得了很好的失聯(lián)復聯(lián)效果,幫助金融機構(gòu)實現(xiàn)了降本增效。

  目前市場上常規(guī)的找人方法,包括傳統(tǒng)的上門拜訪、電話聯(lián)系、社交媒體搜索以及依賴第三方數(shù)據(jù)平臺等,雖然在一定程度上能夠緩解部分找人難題,但仍存在諸多問題。電話號碼更換或空號而無法接通;上門拜訪可能因地址不準確或債務人不在而撲空;社交媒體搜索信息不全面或虛假;第三方數(shù)據(jù)平臺提供的信息往往存在不完整、滯后、錯誤等問題,無法有效解決失聯(lián)人員查找的根本性問題。這些問題都增加了金融機構(gòu)的找人難度和成本。

  “函必達HC智能快遞”在特種疑難函件的送達方面展現(xiàn)出了絕對的領先效果,這主要得益于其創(chuàng)新的技術應用、專業(yè)的服務團隊的保駕護航。

  一、創(chuàng)新技術應用

  “函必達HC智能快遞”在對函件地址的處理上,依托于武漢智品堂地址科技研究院的技術支持。自研搭建地址模型識別并標記地址中的缺失值或不完整信息(如缺少門牌號、街道名等);邏輯校驗省、市、區(qū)/縣之間的層級關系;針對不完整的地址(如缺少區(qū)/縣信息),通過標準地址庫進行補全。例如,通過提供的市和街道名,推斷出缺失的區(qū)/縣信息。在創(chuàng)新技術上我們采用先進的機器學習算法,不斷優(yōu)化地址識別與補全的準確率,確保函件能夠高效、準確地送達目的地。

  針對函件的精準發(fā)送問題,研究院為降低發(fā)函成本提升函件簽收率,“函必達HC智能快遞”通過模型評分,對債務人信用記錄、還款歷史、職業(yè)情況、財務狀況等數(shù)據(jù)進行評分和風險評估,通過機器學習模型評估風險并生成評分,幫助發(fā)函管理進行決策和管理。

  二、專業(yè)服務團隊

  武漢智品堂地址科技研究院匯聚了一批在大數(shù)據(jù)與大模型領域具有深厚專業(yè)背景和豐富實踐經(jīng)驗的專家,具備深厚的統(tǒng)計學、計算機科學和數(shù)據(jù)分析背景,他們擅長處理、分析和解讀海量數(shù)據(jù),從而提取有價值的信息和洞察。

  函件客服團隊匯集了一群在物流行業(yè)有10年以上的行業(yè)精英,已為800萬函件提供全流程服務,對疑難問題函件的處置率高達55%,取得了簽收率75%的行業(yè)領先成績。

  “地址找人”技術為金融機構(gòu)提供了一種全新的、高效的找人方式,有效解決了債務人失聯(lián)和找人難的問題。同時,這項技術還具有降本增效的優(yōu)勢,能夠幫助金融機構(gòu)降低運營成本、提高執(zhí)行效率、增強合規(guī)性。

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