2月8日消息，DeepSeek的爆火再次讓大眾驚嘆于AI的超能力。大模型帶來的AI能力突破，對眾多行業(yè)都產(chǎn)生了重大影響。
此前，復旦大學就發(fā)布了《復旦大學關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》，首次明確列出了禁止使用AI工具的范圍，正式向“用AI寫本科論文”說不！
事實上，隨著大語言模型能力的不斷提升，生成式AI在寫作、繪畫等領(lǐng)域都有飛躍式進步，也衍生出AI生成內(nèi)容濫用的風險。
不少學生利用AI工具文，這種行為不僅可能引發(fā)抄襲或剽竊風險、損害學術(shù)聲譽，同時學生可能過度依賴AI生成的內(nèi)容，削弱獨立思考和批判性思考的能力，另外，AI生成的論文往往缺乏創(chuàng)新性和深度，對這類”學術(shù)垃圾“的審核擠占了教育資源。
隨著越來越多高校對“AI工具”的關(guān)注，如何處理好AI技術(shù)發(fā)展和人才能力培養(yǎng)之間的平衡關(guān)系，成為一項重要而急迫的課題。
自古以來，“代筆”現(xiàn)象一直存在。早在《世說新語》里就有“捉刀人“（替別人代筆作文的人），只是發(fā)展到現(xiàn)在，代筆從“人”變成了“AI”。
如果說靠“人”代筆，那么創(chuàng)作往往會受制于代筆人的專業(yè)知識水平、個人經(jīng)驗和寫作風格。然而，隨著技術(shù)的不斷進步，現(xiàn)在的大模型已經(jīng)成為了“全科人才”。
這些大模型不僅掌握了更為廣泛和深入的專業(yè)知識，能夠輕松應(yīng)對各種領(lǐng)域的寫作需求，而且其產(chǎn)出效率更是有著碾壓性的優(yōu)勢。它們可以在短時間內(nèi)生成大量高質(zhì)量的內(nèi)容，大大提高了創(chuàng)作效率。AI大模型的出現(xiàn)無疑為寫作領(lǐng)域帶來了革命性的變革。
而“代筆”江湖也早已在這個技術(shù)浪潮中發(fā)生了深刻的洗牌，傳統(tǒng)的代筆模式正在被逐漸取代，新的模式正在崛起。
在B站、小紅書、抖音等平臺搜索“AI代生成”或者“AI寫作”等關(guān)鍵詞，就能檢索到大量相關(guān)內(nèi)容。有視頻教學介紹如何用AI工具寫出完美論文的，還有不少店鋪售賣AI寫作工具，儼然已經(jīng)形成了一套賺錢的生態(tài)。
淘寶平臺上，有AI寫作軟件年售5萬+，以季卡21.8元為均價計算的話，年銷售收入過100萬元。
湖北理工學院環(huán)境工程專業(yè)的張同學向TechWeb表示，自己和身邊同學確實會用AI工具來幫助寫論文等，通過上網(wǎng)查詢很容易就能找到相關(guān)AI工具，而且確實對自己寫論文有幫助。
山西師范大學旅游管理專業(yè)的李同學則直言“AI真是個好東西”。他表示，在用AI幫助寫論文時，會使用多個AI工具，自己也會將AI生成的內(nèi)容再進行編輯。在李同學看來，對于管理類相關(guān)專業(yè)的論文，AI工具真是提高效率的利器，身邊同學都在使用。
在談到自己所在的學校/老師是否支持學生使用AI工具時，有2人都選擇了“不支持也不反對”，1人選擇了“非常支持”。（提供的選項a、非常支持；b、不支持也不反對；c、反對）
我們隨機選擇了國內(nèi)幾款知名AIGC工具，直接詢問它：“你可以幫我完成一篇畢業(yè)論文嗎”，都得到了否定答案“我無法幫你直接完成整篇論文”。
但是在調(diào)整提示詞后，就能輕松破解。比如將寫論文，改成寫“范文”的要求，上述工具之一就直接在幾分鐘內(nèi)給出了一篇8000字左右的論文。
而電商平臺上售賣的AI寫論文工具，其通過打造成AI寫論文智能體的加持，使得AI寫論文更能輕松使用和批量化產(chǎn)出。
對于使用AI工具生成論文的現(xiàn)象，天津理工大學教授羅訓指出：“由于當前的生成式人工智能技術(shù)本質(zhì)上是基于大量已有數(shù)據(jù)的變換，因此存在原創(chuàng)性不足的可能性。此外，一些生成式人工智能工具在文本事實難以確認的情形下，仍然提供形式完備的文本，這會影響論文可靠性。”
IEEE元宇宙標準委員會秘書長，IEEE元宇宙標準工作組主席馬忻向TechWeb表示：“高等教育的目的是讓選拔出的優(yōu)秀人才掌握相關(guān)專業(yè)知識，相對獨立的完成復雜的工作。而論文就是在此期間檢驗完成復雜工作的驗證方式之一。使用AI生成學術(shù)論文讓這種驗證方式完全失去作用，這會導致無法篩選出高綜合素質(zhì)的人才。其次，AI在目前的算法、算力和數(shù)據(jù)的限制下，還會出現(xiàn)一本正經(jīng)的胡說八道的問題。由AI生成的論文真實性不能保證，會產(chǎn)生嚴重的誤導。當然，當前時代，使用AI的能力也非常重要也是考核高素質(zhì)人才的一個方面。所以，使用AI輔助來完成論文是沒有問題的，比如生成論文框架，使用AI搜索信息等。我們應(yīng)該打擊的是使用AI生成論文。”
事實上，如何定義“AI生成的論文”，目前學術(shù)界并沒有一個明確的定義。判定論文是否為AI生成，也沒有統(tǒng)一的標準。有些高校/機構(gòu)規(guī)定AI生成內(nèi)容率（AI率）不得超過30%，更為嚴格的高校/機構(gòu)可能將碩博論文的AI率標準設(shè)定為10%或5%。
以《復旦大學關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》為例，其對文字部分提出的禁止包括：禁止直接使用AI工具生成正文文本、致謝或其他組成部分；禁止進行語言潤色和翻譯。這種描述整體仍然較為籠統(tǒng)。
天津理工大學教授羅訓指出，處理“AI生成學術(shù)論文”最大的難點在于檢測。包括兩個重要指標: 一是文本重復率（剽竊他人與自我剽竊，即一文內(nèi)容多發(fā)）, 隨著生成式人工智能工具的進步會越來越低；二是事實準確率，其核查需要花費非常大的人工精力。要實現(xiàn)需要做的努力除了提升智能檢測手段外，還包括自律規(guī)則和追責規(guī)則的完善。
目前，在學術(shù)界，判定論文是否為AI生成，主要依據(jù)論文的內(nèi)容特征、寫作風格以及使用專門的檢測工具進行分析。
就檢測工具而言，在實際操作中，判定一篇文章/論文是否由AI生成的難度高不高，這種判定的準確程度如何呢？
國內(nèi)AI鑒偽服務(wù)提供商瑞萊智慧(RealAI)的算法科學家陳鵬向TechWeb介紹，目前鑒別AI生成文本檢測的技術(shù)難點主要在于，在實際應(yīng)用場景，可能會人類和AI一同創(chuàng)作一段文本，例如人類粗略寫一部分內(nèi)容，讓AI進行潤色或續(xù)寫，或者人類對AI生成的內(nèi)容進行修改。這種人類和AI協(xié)同寫作的混合風格增加了識別的難度；
大模型技術(shù)迭代很快，現(xiàn)在前沿的AI工具生成文本質(zhì)量很高，已經(jīng)模仿人類語言風格、邏輯推理甚至引入引用內(nèi)容，使得難以通過表面特征直接判斷是否為 AI生成。
還有要注意的是，人類的表達能力本身也是參差不齊的，哪怕是同一個專業(yè)的學生，一些人能寫出語言流暢、邏輯嚴謹?shù)母哔|(zhì)量文本，另一些人可能會寫出存在語法錯誤、邏輯不連貫、表述模糊等問題的低質(zhì)量文本。人類撰寫文本的多樣性，也給鑒偽帶來困難。
陳鵬透露，對AI生成文本的鑒別工具的準確率取決于所檢測文本的類型（新聞報道、網(wǎng)絡(luò)評論、社交媒體帖子等）和復雜性（語言風格、結(jié)構(gòu)、用詞、長短等）。
同時，陳鵬強調(diào)，AI生成的學術(shù)論文通常比自由文本更容易檢測。因為學術(shù)論文具有固定的格式和結(jié)構(gòu)，遵循嚴格的撰寫規(guī)范，包括標題、摘要、引言、方法論、結(jié)果、討論和結(jié)論等部分。檢測工具可以利用這些明確的參考點，針對性設(shè)計更為有效的檢測方法。
以瑞萊智慧旗下的DeepReal為例，其在待檢測文本字符超過100字的情況下，自由文本平均準確率在90%左右，對特定類型的文本準確率超過95%。
這也意味著，采用DeepReal等技術(shù)工具能極大提高檢測效率，但是，完全靠技術(shù)工具還不能實現(xiàn)100%準確鑒別率。
陳鵬就建議，教師可以觀察是否學生的文本內(nèi)容的風格比較“機械化”，句式比較簡單，引用是否合理，內(nèi)容冗長但是表達空洞缺乏深度，長文本之間是否邏輯一致等，來進一步判定論文是否由AI生成。
在馬忻看來，高校的AI禁令要落實，最大的難點在于如何檢測出AI被使用過。一個不能落地的或者較低成本落地的禁令是沒有意義的。目前政府和學術(shù)界都在推動AI的內(nèi)容標識。實現(xiàn)這種強制性的標識，校方才可以更容易的檢測出AI的使用痕跡，并順利實施AI禁令。
IEEE數(shù)字金融與經(jīng)濟標準委員會主席林道莊則向TechWeb強調(diào)，相比AI生成論文的問題，本科論文本身的質(zhì)量是否應(yīng)該獲得關(guān)注。我們很希望能夠有相對統(tǒng)一的手段甚至標準來量化類似“AI生成相似度”等指標，在這個不斷加強管理的過程中，速度遠沒有公平性、合理性更重要。
本科生寫畢業(yè)論文是考察其對所學知識和技能的綜合應(yīng)用能力，也是培養(yǎng)獨立思考和解決問題能力、學習科研方法和規(guī)范、展示個人才能和發(fā)展學術(shù)交流與合作的機會。但是我們也要思考，隨著科技的不斷發(fā)展，在AI時代，對學生能力的考核方式是否應(yīng)該也要進行革新？
馬忻就認為，本科論文大部分沒有學術(shù)意義，它的意義更大在于可以證明這個本科畢業(yè)生可以有條理的完成一項相對復雜的工作，這種意義與價值無法取代。在AI時代或者說在任何時代，我們都應(yīng)該有更多元的考核學生能力的方法和標準。而在AI時代，使用AI完成復雜任務(wù)的能力非常重要，可能這是區(qū)分完成簡單任務(wù)和完成復雜任務(wù)能力的重要標準。希望高校可以研究出相應(yīng)課程或者任務(wù)來實現(xiàn)這種考核。
清華大學計算機系人機交互與媒體集成研究所科研工程師，IEEE數(shù)字金融與經(jīng)濟標準委員會秘書長，中國通信學會區(qū)塊鏈委員會委員丁慧向 TechWeb表示：“在AI時代，高校培養(yǎng)學生必須與時俱進。AI工具的機遇和挑戰(zhàn)存在于各行各業(yè)，這個時代的本科生需要具備AI能力才有可能在未來的就業(yè)市場中保持競爭力。高校應(yīng)重點關(guān)注的目標，是培養(yǎng)學生學習AI，利用AI、創(chuàng)造新的AI工具的能力，將AI技術(shù)及應(yīng)用能力融合到各專業(yè)的教學與學生能力考察中。”
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